检测异常和外观缺陷
红色分析工具用于快速识别复杂零件和表面的缺陷。使用带有标记缺陷的好图像和坏图像的样本集,Red Analyze学习正常部件的变化,同时创建对缺陷的全面理解。
确定了不可预测的缺陷
对于难以收集缺陷图像的情况,或如果故障模式尚不清楚,Red Analyze可以在无监督模式下从良好的图像中学习。在无监督模式下,该工具了解正常情况,并识别图像偏离正常外观的区域。
分割图像以识别感兴趣的区域
红色分析也可以用来分割图像的特定区域。通过在样例集中教授它感兴趣的领域,工具可以学习识别和突出显示这些领域。这可以用作感兴趣的动态区域或掩码,提供了一种简化深度学习应用程序的独特方法。
消除 复杂,耗时的编程
Red Analyze工具大大减少了开发和检查时间,并解决了随机缺陷检测应用程序,这是具有挑战性的传统机器视觉程序。德国必威该软件直观、易于使用的界面使其易于设置和部署工作,直接在工厂车间。
针对不同需求的灵活设置
红色分析工具提供两种设置之间的选择:聚焦模式为更高的速度和高细节模式为更高的精度。聚焦模式对于需要快速获得结果的简单应用程序是理想的。高细节模式更适合要求最高精度的复杂应用程序。提供多种选择,使用户能够校准正确的速度和精度,以最大限度地提高给定应用程序的性能。