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带有热映射缺陷的螺杆钻头的ViDi红色分析旗帜

红色的分析工具

用于随机缺陷检测和分割的深度学习软件

检测异常和外观缺陷

红色分析工具用于快速识别复杂零件和表面的缺陷。使用带有标记缺陷的好图像和坏图像的样本集,Red Analyze学习正常部件的变化,同时创建对缺陷的全面理解。

Red-Analyze工具示例

确定了不可预测的缺陷

对于难以收集缺陷图像的情况,或如果故障模式尚不清楚,Red Analyze可以在无监督模式下从良好的图像中学习。在无监督模式下,该工具了解正常情况,并识别图像偏离正常外观的区域。

分割图像以识别感兴趣的区域

红色分析也可以用来分割图像的特定区域。通过在样例集中教授它感兴趣的领域,工具可以学习识别和突出显示这些领域。这可以用作感兴趣的动态区域或掩码,提供了一种简化深度学习应用程序的独特方法。

红色分析工具分割例子的手机电池
红色分析工具产品截图检查药丸

消除 复杂,耗时的编程

Red Analyze工具大大减少了开发和检查时间,并解决了随机缺陷检测应用程序,这是具有挑战性的传统机器视觉程序。德国必威该软件直观、易于使用的界面使其易于设置和部署工作,直接在工厂车间。

针对不同需求的灵活设置

红色分析工具提供两种设置之间的选择:聚焦模式为更高的速度和高细节模式为更高的精度。聚焦模式对于需要快速获得结果的简单应用程序是理想的。高细节模式更适合要求最高精度的复杂应用程序。提供多种选择,使用户能够校准正确的速度和精度,以最大限度地提高给定应用程序的性能。

比较红色分析工具中的聚焦模式和高细节模式
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