绿色分类工具

绿色分类工具是一个强大的分类器，可以区分不同类型的产品或对象，识别缺陷类型，甚至检查图像。Green从一组标记图像中学习，根据颜色、纹理、材料、包装和缺陷类型等常见特征对产品进行分类。该图像分析工具可容忍同一类别内的自然偏差，并可靠地区分不同类别的可接受偏差。

红色分析工具发现潜在缺陷后，可将其传递给绿色分类工具，以确定其是否代表真实缺陷或可接受的零件变化。根据应用情况，并非所有异常都被视为缺陷。例如，可能检测到灰尘或变色，但不被视为致命的产品缺陷。这些可以发送到返工站，而不是丢弃。通过区分真实缺陷和可接受的变化，绿色分类工具有助于降低废品率和控制成本。

当检测到异常时，绿色分类工具还可以帮助确定它们所代表的缺陷类型。污渍、划痕、元件断裂、焊接不当等都有不同的根本原因。通过对缺陷类型进行分类，绿色分类工具为用户提供采取纠正措施所需的信息，并最大限度地减少不良零件的持续生产。

绿色分类工具可以用于两种不同的设置:聚焦模式或高细节模式。集中模式对于需要快速获得健壮结果的简单应用程序是理想的。高细节模式是一个强大的分类器，最具挑战性和复杂的应用，要求最大的精度。高细节模式还带有视觉反馈功能，以帮助进一步调整神经网络。

用户可以在不重新标记图像的情况下切换模式。大多数基于深度学习的软件需要数千张训练图像，而Green Classify工具在几分钟内就可以训练几十到数百张图像。对焦模式适合于需要更小的图像集、更短的训练周期和运行时间的简单应用程序。高细节模式适合需要大量训练图像的复杂应用程序。这两种模式都可以用额外的图像进一步细化，直接在工厂车间，直到它完美地划分类。