基于图像的技术优化了医药分销商的物流
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视觉条形码阅读器与易于使用和成本的激光扫描仪
基于图像的工业技术在物流领域的应用正在迅速扩大。基于图像的技术可以更有效地配置流程，并无缝地跟踪产品。以德国传统企业STADA Arzneimittel AG为例，就可以看出它是多么的现代基于图像的技术能优化物料管理。
在欧洲，消费者明白，他们的药店要么有库存药品，要么可以在几小时内从药店批发商那里拿到药品。然而，这背后的技术费用是巨大的。因此，位于德国的STADA Arzneimittel AG在其约6000平方英尺的土地上，拥有超过4100种产品。如Grippostad, Mobilat或paracetamol等。每天有多达100万个药品包裹以多达1.1万个不同包裹的形式离开物流中心。STADA采用最先进的图像技术，确保所有纸箱安全到达目的地。由韦伯系统技术实现的摄像头门户，使用全球领先的康耐视视觉软件快速可靠地读取一维条形码。
联合在摄像机入口
STADA正在与调试波合作，以实现最高程度的物流效率。根据订单量，不同数量的纸箱会通过配送和服务中心大约两公里长的传送带移动。每个纸箱首先通过一个被称为“联姻”的流程分配给相关的客户订单，或者也称为打印&应用程序。这发生在产品通过相机门户之后。接收纸箱的条形码在SAP中读取并链接到客户订单上，贴标机将工作代码作为额外的不干胶单进行进一步处理。
没有惊喜
物流最大的困难往往是发现标签。标签可能贴错，可能损坏，打印图像有缺陷，或者可能完全缺失。STADA之前使用过激光扫描仪，无法读取多达15%的总箱数，这导致人工再加工的额外费用，并可能导致错误的产品被运送。STADA对质量和效率的需求导致了从激光技术到视觉技术的转变。使用基于图像的技术，错误读取的数量在最短的时间内减少到4%以下——显著提高了效率，降低了成本。
各方面的考验
韦伯系统技术公司发明的视觉入口系统包含五个摄像头，用来读取收到的包裹上的条形码。两个摄像头在与传送带相同的水平上检查纸箱的长边;另外两个摄像头从垂直45度的方向检查前后两侧的移动;第五个摄像头几乎是垂直地往下看。
强大的康耐视的视觉技术解码条形码并将数据传输到打印和应用机器。视觉系统足够智能，可以忽略代码外观中的非关键更改，而将注意力集中在关键特征上。康耐视软件的算法非常强大，能够在400毫秒内读取损坏的、高反射的、全方位的条形码。
未来可以到来
由Weber System Technology与Cognex视觉技术共同开发的摄像机门户，不仅通过显著改进条形码读取过程提高了STADA的效率，而且在没有读取的情况下还可以提供性能反馈。基于图像的技术拍摄条形码的照片来读取它，所以如果没有读取，STADA可以回去查看原因，并迅速缓解他们可能存在的任何流程错误。
