德国必威机器视觉的应用程序
![有加号的零件位置的照明困难的例子](http://m.czl106.com/library/media/intro-topics/intro-to-machine-vision/figure3.png?h=208&w=246&la=en&hash=3D5D079D0A2C6523531227385CF4F036)
Gigi:指导,识别,测量和检查
通常,在任何机器视觉应用程序中,无论是最简单的装配验证还是复杂的德国必威3D机器人装箱拾取,第一步都是使用模式匹配技术,在相机的视野内找到感兴趣的对象或特征。找到感兴趣的对象往往决定成败。如果图案匹配软件工具不能精确定位图像内的零件,那么它就不能引导、识别、检查、计数或测量零件。虽然找到一个零件听起来很简单,但在实际生产环境中,其外观的差异可能使这一步骤极具挑战性(图3)。尽管视觉系统经过训练,可以根据模式识别零件,但即使是最严格控制的过程,也允许零件外观有一些可变性(图4)。
为了获得准确、可靠和可重复的结果,视觉系统的零件定位工具必须包含足够的智能,以便快速、准确地将训练模式与生产线上移动的实际对象(模式匹配)进行比较。在机器视觉应用的四大类中,零件定位是关键的第一步。德国必威类别包括:
这可以通过缩写GIGI来记住。