自学习设备
自动化线路设备将提供越来越多的自学习，自我控制和自我优化能力，以快速准确地完成具有最小干预的复杂任务。这种类型的能力今天在一些创新设备中可以与运营商指导一起使用，但随着行业4.0的出现，将变得更加自主。

生产线优化
制造商将享受更大的灵活性，因为机器人，机器视觉系统，原材料输入等生产线的其他方面都能够直接互相通信。德国必威益处可以包括在单线上产生更广泛的组件类型，或者制造较小的大量特定产品 - 甚至定制产品 - 更具有效的成本。

大数据
行业4.0能力将原始数据转换为可操作的信息和洞察，可以推动真实，可测量的性能改进。通过分析制造过程中获取的“大数据”，并通过云计算和深度学习方法启用的“大数据”来实现这一目标，以发现过程改进的趋势。在今天许多情况下，可以收集数据但保持断开连接和孤立。将来，此数据将被共享和主动使用，通常由更丰富的数据诸如机器视觉等地引导。德国必威

生产数据的通信
制造系统的通信网络将扫描来自市场的输入，并使用这些信息来微调生产参数。例如，一家制药公司的系统——在某个特定地区报告的过敏病例高于预期——可能会触发生产线增加产量并下更多的原材料订单。

云计算
通过云和移动设备即时访问数据和运营信息，可以将工人连接到关键和时间敏感的信息，如停机通知、非正常生产的细节、维护需求和其他需要现场干预的关键问题。这将允许工作人员监测趋势，分析数据，并从任何地方调解。制造商还将能够通过云导出关于其最成功生产线的性能信息，使所有生产线都处于“最佳实践”水平。