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物流和基于图像的条形码读取的案例

在配送中心的金属输送线上高速包裹

2020年,全球零售电子商务增长了27.6%,并预计未来几年将继续保持两位数的增长。1鉴于这种迅猛的增长,零售商正试图在电子商务迅猛发展所改变的环境中竞争,而消费者对即时满足的需求正在采用“网上购买,到店提货”(BOPIS)和“网上购买,“返回店内”(BORIS)模式,以保持他们的实体店存在,同时也有效地利用这些地点作为枢纽实现。

基于图像的条码阅读器是有效物流和库存管理的关键。寻求竞争的零售商知道,他们需要将条形码融入到运营的每个部分,从跟踪进货产品,到准确地挑选和履行订单,再到确保包裹用正确的卡车离开大楼。虽然激光扫描仪长期以来一直是最常见的条形码读取技术,但在在线和实体业务混合的新环境中,它们仍不足以满足许多需求。切换到基于图像的条形码阅读器可以显著改善配送中心的运营。

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读速率的重要性

在读取速率上不需要太多的问题就会对吞吐量和效率造成严重的拖累。打印不佳、损坏或错位的条形码标签无法读取,需要手工重做重新标签或更改被拒绝的包裹。即使读取速率的相对较小的改进,也会对吞吐量和重新处理被拒绝包的人工成本产生重大影响。例如,一个大容量的配送中心每年可以节省27万美元的劳动力成本,而读取率只增加0.9%。

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激光扫描仪一次只能捕捉到一条扫描线,这限制了它们读取条形码的能力,特别是当条形码打印不良、损坏或错位时。

诊断无读问题可能非常困难,但对于实时性能管理和长期操作改进来说是必不可少的。除了代码是否被读取之外,激光扫描器不会提供任何信息,因此不会提供有用的额外数据。

此外,激光扫描仪有易磨损的移动部件,经常需要修理或更换。

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基于图像的条形码阅读器

康耐视(connex)的DataMan产品线等基于图像的条形码阅读器使用类似于数码相机和微处理器中的图像分析仪来分析图像。它们在印刷不良或损坏的代码上提供了更高的读取率,为性能反馈提供了保存未读图像的能力,并且设计没有移动部件,提供了更长的产品使用寿命。

读取率的性能

基于图像的阅读器可以查看整个条形码,而不仅仅是一行,因此他们可以使用先进的解码算法来克服安静区违规和其他代码破坏问题,这些问题会导致激光扫描仪无法读取。

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灵活的代码阅读

基于图像的条码阅读器可以在单一图像中读取多个1D和2D条码,而不管方向和条件如何。

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长期的可靠性

基于图像的条形码读取器没有移动部件,设计的长期可靠性和低维护。

可视化

当基于图像的条形码阅读器在生产线上运行时,操作人员可以选择监控读取速率统计数据并查看条形码阅读器获取的图像。

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图像存档

可以设置功能最强大的基于映像的读取器来归档读取映像并提供性能反馈。

并不改善诊断

的能力分析no-reads通过图像存档提供了不断改进的机会。检查未读取条形码的包装或部件的已保存图像,可以识别阅读器设置、标签打印质量、包装方向和其他原因。有了绩效反馈,根本问题可以在持续的过程改进计划中得到解决。

条码质量反馈

基于图像的阅读器可以提供打印质量的反馈,这样制造商就可以在将打印错误的代码发送给客户之前进行调整。此反馈也可用于维护供应商对来料运费的遵从性。不遵守规定会在供应链中引起摩擦,这会耗费时间和金钱。

打印和应用

沟通

像以太网/IP和PROFINET这样的工业协议允许基于图像的条形码阅读器很容易集成到工厂网络中。

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能否经得住时间的考验

许多零售配送设施只使用1D编码。然而,2D代码,如Data Matrix或QR正在寻找进入物流供应链的方式。康耐视DataMan条码阅读器提供了将2D条码集成到操作中的无缝路径。

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案例研究

以下是一些零售商如何在阅读率、降低成本和改善运营方面取得巨大收益的例子。

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这家时装连锁店的激光扫描仪有近6%的读数为零,因此手动送货到匹配的站点需要15%的工作时间。代码可能处于不同的角度、不同的位置、皱褶或被塑料袋覆盖,从而产生眩光或扭曲。其中一家标签供应商提供的条码标签质量较低,可读性较差。基于图像的条形码阅读器将无读率降低到1%以下,每年节省100万美元。

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这家德国连锁杂货店需要在其大型配送中心迅速处理进货的托盘。必须检查进入供应商的货物标签是否符合GS1数据格式规则,标签在运输或从卡车上卸货时经常损坏,数据必须自动输入仓库管理系统(WMS)。

基于图像的条形码阅读器比以前的基于激光的系统提高了8%的读取率,提供了易于使用的系统接口和与WMS集成的简单Java脚本,并通过TCP/IP将不兼容标签的图像导出到FTP网络位置,从而提高了供应商的遵从性。

使投资

在一个技术投资很难成为商业案例的世界里,基于图像的条形码读取是“无需动脑的”。投资基于图像的条形码读取技术以提高读取率的投资回报率较低。例如,在基于图像的条形码技术上投资15万美元,提高了0.9%的读取率,每年可节省270多美元的劳动力成本,并在不到3个月的时间内收回成本。

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无论您是技术或运营团队的成员,还是管理人员,基于图像的条形码读取技术为配送或配送中心提供了各种额外的好处:

  • 对于内部技术团队,基于图像的条形码扫描设备很容易部署在现有的控制体系结构中。康耐视基于图像的系统与所有工业POC协议交互,安装和使用不需要转换器。
  • 对于操作人员来说,使用基于图像的条形码阅读器意味着在DC中手动处理的包更少。
  • 对于设施主管来说,基于图像的条形码阅读器支持高效和可预测的操作,并提供有助于优化操作流程的反馈。

[1]”今年全球电子商务规模将接近5万亿美元eMarketer.com, 2021年1月14日。

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