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Codex小型DataMan和密闭镜头的博客横幅

康思脉博客

增加读取速率的同时减少包间隙的新技术

小包装的差距,但仍的DataMan可以成功读取一维条码

增长的电子商务的举措,如收购在线摄取店内(BOPIS),以及相同或次日投递的预期正在推动需要吞吐量的增加不影响质量。运营团队有几个选项来提高吞吐量。他们可以提高生产线速度,降低项目或包之间的差距,两者都做,或构建全新的设施。

在加工过程中降低产品的差距,而不会降低读取速率可以比其他可能的解决方案,如提高生产线速度或扩大和增加设施的成本显著少增加吞吐量。

定寸的问题

在材料处理的进步,如编码器,传感器,和复杂的传送带部分,可以准确地建立最佳开气隙已经启用了这种增加可以通过可预测的,更窄的间隙。分割,这是在间距和取向均匀,使得下游自动分拣相当容易。

但是,差距更紧张,条形码阅读的挑战越大,特别是当分销中心希望从旧的两端扫描到6针扫描隧道来减少无读数并改善其操作的其他方面。

条形码读取通道的一个好处是,包不需要有任何特定的方向来读取其条形码,最大限度地减少了物料搬运方向的需要。但是,在阅读任何出现在缺口两侧的代码时,窄小的缺口会造成几个问题。

无论什么照明,包之间的紧密区域将阴影和显着比周围的区域暗,创建一个黑暗的阅读图像。

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由于条形码读取器只能从高透视看差距,因此条形码的图像将显着扭曲,使其难以解码。

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当所有纸箱或手提箱都有相同的尺寸时,这些问题都足够了,但如果有广泛的纸箱尺寸,通常必须保持差距足够宽,读者不会错过任何误导性条形码。

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此外,并不是所有的配送中心都处于物料处理的最前沿。这些dc存在不规则和不可预测的缺口问题,这也会导致无法读取和其他代码扫描问题,比如将条形码分配到错误的盒子,并将其运送到错误的位置。

对间隙的不必要限制

该行业已经接受了一些空白限制,以尽量减少遗漏或误读条形码的问题。

一是保持最小间隙的大小等于可能会去分拣,或者干脆硬性限制缺口14” 或以上最高的框的60%。另一种是简单地限制包边扫描最多四个的数量,并确保使条形码不会对任何包装的前缘或后双方似乎安排箱子。

这些限制极大地限制了吞吐量,同时增加了劳动力成本。配送中心已经被这些限制所挫败。

凝视着差距

来自CoNGEX的几种新技术创新现在使得条形码读数使得即使在高速上的差距很小。

对比度 - 优化图像

高动态范围技术已经存在一段时间了。动态范围是指图像中最亮像素和最暗像素之间的亮度差异。动态范围可以通过改进相机中的CMOS传感器或使用更复杂的算法来增加。

CoNEX的HDR和基于HDR +图像的条形码读数器具有CMOS图像传感器,具有16倍的传统传感器分辨率。HDR +使用先进的算法,允许优化图像的本地化区域的对比度,其中对比度更为重要。

硬件和软件改进的结合使得带有HDR+的康耐视条码阅读器在两个或多个包之间的黑暗区域从极端角度读取条码的能力显著提高。

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提高条码解码

除了增加对比度,提高了一维和二维条形码的解码可以显著提高可读性,尤其是当运营团队正在寻求通过减少定寸和极端的阅读角度,提高产量使读取成功非常具有挑战性。

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康涅克·克朗克已经开发出许多行业领先的解码算法,其中一个称为Hotbars,进一步提高了相机查找和获取1D条形码的速度,使解码算法更多的时间进行工作。Hotbars比以前的采集方法快20倍,因此,即使在狭窄间隙中,也可以高速读取1D条形码。

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CoNGEX的2DMAX算法具有POWERGRID对2D代码的相同。

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3 d条形码分配

进一步的方法正在开发,以提高缺口的可读性。通常,当两个盒子靠得太近时,条形码阅读器会漏掉其中一个条形码。有时,这意味着相同的代码被分配到两个盒子,有时,一个盒子,尽管标签正确,没有被阅读。这将导致箱子丢失或路由错误,增加劳动力并降低吞吐量。

有一种方法可以显著减少条形码的错误分配。

在3D技术的帮助下,隧道中的每个条形码读取器都可以在3D空间中精确校准。当两个摄像机看到来自不同角度的相同条形码时,可以计算盒子的确切位置及其在3D空间中的条形码。由此,两个不同框上的两个条形码可以更清楚地分化并分配给他们的适当包装。

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减少差距,增加产量

物料搬运公司在上线为他们输送机等搬运设备系统地缩小差距越来越浓厚的兴趣变得更快,更精确。但是,配送中心的吞吐量是无法在间隙读码限制。

与此同时,许多旧的系统仍在使用,它们的缺口控制得更少,这也导致了大量的条形码读取问题。

新康耐视接近实现高速材料处理操作大幅收缩的差距,同时得到一个六面隧道的全部好处。同康耐视技术可以实现与不一致的和不可预知的间隙内现有的系统,以提高阅读率,同时越来越多几年利用他们的投资。

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