基于Cognex图像的条形码阅读器验证黄瓜原产地区域
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杂货连锁店的货架上有越来越多的本地和地区产品。2015年，著名的黄瓜、卷心菜、醋和芥末生产商亨斯滕伯格（Hengstenberg）在其进货部分安装了跟踪跟踪解决方案，该解决方案采用基于Cognex图像的代码读取器，以帮助验证当地种植的食品的原产地。
1876年，Richard Alfried Hengstenberg成立了宾馆恒门堡公司，该公司是生产芥末和泡菜的醋厂。产品系列以来已扩展到包括德国泡菜，红甘蓝和番茄产品。总公司位于埃斯林根，生产和物流业务在弗里德里希购物中心。该公司在高季雇用了150人，250人，为生产广泛种类的腌黄瓜而闻名。
自动交付流程
在2015年底，亨斯滕伯格的Bad Friedrichshall通过安装基于康耐视图像的条形码阅读器来跟踪每一件货物，实现黄瓜进货过程的自动化。零售商检查产品主要是为了质量保证，而消费者(尤其是亨斯滕伯格的消费者)要求有可证实的证据证明“德国黄瓜”确实是在德国种植和生产的。
由于这些原因，恒门伯格在其洗涤厂安装了几个Codex DataMan 302L条形码读卡器。它们是曲斯滕伯格可以准确地检测分类黄瓜的起源的轨道和痕迹系统的重要组成部分。在成功验证生产者和产品数据后，黄瓜仅进行了下一个处理步骤。DataMan条形码读卡器在标签上读取一维（1-D）代码，并将信息发送到存储的数据库。通过此过程，恒斯滕伯格完全满足其客户要求。
亨斯腾堡负责该项目的信息技术经理Thushyantan Nadarasa为亨斯腾堡工作了近25年。关于DataMan条形码阅读器，他表示：“作为一家品牌制造商，我们对自动化部件的质量要求有着清晰的认识。因此，我们非常有意而且非常迅速地选择了Cognex，因为这家专业公司代表着条形码读取和图像处理系统的最高质量。我们的合作非常成功，安装过程顺利且快速。”
清洗前进行分类和标记
小黄瓜的收获季节从6月开始一直持续到9月。由于这是给定年份中唯一的黄瓜产量，该设施必须具有极高的产量和效率。由于黄瓜的采收涉及大量的手工工作，自动化是亨斯坦伯格的当务之急。
从该地区田地中新收获的交付黄瓜通过输送机和鼓风机到达现场进行分类。已经按照大小进行分类，勤勉的助手根据条件和形式对黄瓜进行分类，并通过漏斗将其传递到各自的容器中。黄瓜称重，并将数据传输到承包商控制器生成一个标签（包含所有特定于产品的数据，如产地、日期、数量或类别，例如6/9型黄瓜），该标签由标签分配器应用于容器。
分类后，叉车将黄瓜容器带到清洗工厂，在那里它们被清洗以进行进一步的加工。在这里，四个康耐视DataMan 302L条码读取器安装在安装在地板上的稳定装置柱上，保护读取器不与叉车接触。
阅读代码和匹配数据
当装载的叉车接近油桶时，触发器被激活。具有红光照明和10.3 mm液体透镜的DataMan 302L条形码阅读器通过触发信号设置为连续操作（连续模式）。它读取容器侧面的标签，然后将数据传递给工厂控制器并进行分析。
在与数据库进行正匹配后，驾驶员将黄瓜卸载到桶中。此测试过程只需几秒钟，结果将记录在案，可靠地防止批次混淆。通过验证和存储数据，亨斯滕伯格现在能够提供有关产品及其生产商的证据。
根据Thushyanthan Nadarasa的说法，除了可追溯性，可靠性是最重要的因素：“使用条形码阅读器的识别和与控制器的数据匹配从一开始就保持稳定，读取率约为99.9%。通过将条形码阅读器集成到我们的物流系统和数据管理中，我们甚至可以按年追溯到各个田地或农民的批次。”
自动化提供额外的可能性
作为自动化的结果，Hengstenberg能够确保透明度和可追溯性。亨斯坦伯格还希望能够减少所需的手工劳动，并进一步提高过程的质量。
关于引入新系统，Thushyanthan Nadarasa表示：“自然而然，我们是否需要保留我们是否需要它。但是现在有一种巨大的救济和同意，即一年前的决定是正确的事情。我们能做在仅仅四个月内实现项目，因为康复因康克克斯克的优秀支持，从那时起，标签读数没有错。“
