在工厂收集和分析机器数据是当今许多公司的普遍做法，尤其是在企业向工业4.0迈进的时候。边缘计算由于它使数据处理更接近数据采集设备本身，这使得这一点变得更容易（边缘）。边缘计算的好处在于它消除了将数据发送到云端并等待指令的延迟，因此减少网络拥塞，提高可靠性。

H欧弗，数据收集的目标不仅仅是引入数据，而是使用数据到更好地了解设备性能并获得潜力的洞察力问题它在工厂的地板上。W母鸡正确地杠杆化了，数据可以帮助公司了解为什么问题s以及如何发生最好的修理他们。

康涅狄格州边智力是一个用于系统性能监控的软件平台，可帮助您收集和分析机器数据，以使您的工厂落地顺利运行 - 下面我们将概述其主要优惠的3个。

1：跟踪设备趋势和性能历史

通过收集和分析设备数据，您可以开始跟踪趋势和性能历史记录和在潜在客户面前脱身装置问题在影响整个生产线之前. 例如，您可以评估总体装置表演，看看是否每个单元都是完成工作，需要s调整，或需要替换

Edge Intelligence性能仪表板在时间序列中绘制数据点以提供帮助操作员、质量经理和控制工程师如果性能下降，则识别趋势并迅速干预。

例如，使用条形码读取器，用户可以参考读取速率趋势，分析未读取代码的图像，并并排比较设备性能。

如果您想进一步了解设备数据，Edge Intelligence可以灵活地将数据转发给第三方软件，以进行额外的分析和图形表示。DATA收集和分析机数据是工业4.0旅程的重要组成部分。通过将数据处理带入“边缘”，您可以先进行系统性能监控并提前采取纠正措施。

有关的：边缘智能数据表

2：排除故障和识别性能问题的根本原因

收集数据并了解设备或性能问题是一回事。但是，利用这些数据进行故障排除、确定问题的根本原因并采取行动解决问题，以期预防未来的问题，这将更有价值。

例如，如果您的条形码阅读器收集到异常数量的不读取，您可以查看相关数据，例如条形码的应用位置、打印质量、可能的损坏以及条形码阅读器的内部摄像头性能。因此，您可以看到打印错误的标签是由打印机上的墨水量低引起的，并在应用任何其他条形码之前执行必要的打印机维护。

• 条形码质量有问题吗？也许有一个问题，打印过程，条形码的应用，或墨水褪色。

三：优化性能

通过定期从设备（如条形码阅读器或目视检查摄像头）收集数据，您可以轻松监控性能，并在性能水平下降时进行干预。确保设备发挥最大潜力非常重要，因为如果性能开始下降，可能会降低生产速度并导致产品质量下降。

Edge Intelligence可以帮助您在多个级别评估设备性能，包括：