5种检查可以实现彩色成像和深度学习
近30％的VisionPro深度学习应用程序，可康生活的基于PC的深度学习检查软件，需要彩色成像。这是因为颜色是许多装配验证和缺陷检测应用的重要区别特征。
当我们推出在视线D900在2020年春天，我们知道这是一款熟食产品：带有深层学习技术的内视智能相机直接嵌入它。我们也知道有些方法可以让产品更好地与客户交谈并认真对待他们的反馈。
尽管In-Sight D900最初的型号只能生成单色图像，但In-Sight D900 Color进一步拓展了康耐视的任务，扩大了目前可以自动化的内联检查的范围和广度。
这里有五种检查的可能性，以及为什么彩色成像是检查的重要组成部分。
外粒子检测
图片花生包装厂。有一种蜂蜜烤咸花生的传送带，以确保他们符合公司在足球比赛期间获得某人周日下午零食的特权的标准。植物想要的最后一件事是对于一个不需要的外来颗粒通过检查阶段潜行，如果一小块检查员的手套在检查期间断开，这可能会发生。小块紫色乳胶手套几乎不可能在用单色成像视觉系统中发现一堆花生。
套件验证
组装套件，例如包含注射器，绷带和其他物品的医疗袋，可能包含类似的看起来在现实中具有非常不同的物体。如果医疗试剂盒含有不同药物的注射器，例如流感疫苗，肾上腺素和更多，则注射器本身可以是颜色编码以表明它们的差异。单色视觉系统会将这些关键差异视为相同的差异。只有彩色图像可以帮助进一步帮助，以确保类似的观察但不同的部件恰当地包含在套件中。
后辅助泊车传感器检查
这些天大多数汽车都带有相机，以帮助司机停放或作为标准安全设备的一部分反转。这些相机通过在保险杠中嵌入的传感器以及制造商需要确保这些传感器与保险杠相同的颜色匹配。许多汽车制造商拥有25种或更多品种的传感器颜色，包括相同的传感器颜色的不同色调。对于众多原因来说，这是一个具有挑战性的检查，但绝对需要深入学习和彩色成像。
白色在白色瓶检查
Whether in consumer-packaged goods or in the food and beverage industry, there’s a chance at some point manufacturers will have to inspect a liquid product that is the same color as the bottle it is contained in. Without the use of a color image an inspection system might not realize the liquid is spilled out because it blends into the container.
冷冻披萨
每个人都喜欢披萨。甚至冷冻披萨。尤其是辣椒披萨。但并不是每个人都喜欢他们的意大利辣味辣椒披萨与顶部的蘑菇杂散。当在输送机上检查冷冻披萨品种时，黑白形象会使难以确定添加正确的浇头，特别是如果不必要的浇头被意外添加到错误的披萨。因此，彩色成像使得冷冻披萨检查员必须确保意大利辣香肠真的是辣香肠，而不是红辣椒或洋葱或萨拉米或任何其他不需要的浇头。
当然，这只是从彩色成像和深度学习的结合中获益的所有检查的冰山一角。如果你对深入学习项目感兴趣，请查看我们的电子书。
