基于Cognex图像的条形码阅读器验证黄瓜的原产地区域
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杂货连锁店的货架上摆放着越来越多的本地和地区性产品。2015年，著名的黄瓜、卷心菜、醋和芥菜生产商亨斯滕伯格(Hengstenberg)在其进口商品区安装了一种跟踪和跟踪解决方案，该解决方案配备了康耐视(connex)基于图像的代码读取器，以帮助核实当地种植的食品的来源。
1876年，理查德·阿尔弗里德·亨斯坦伯格(Richard Alfried Hengstenberg)创立了艾斯林格·亨斯坦伯格公司(Esslinger Hengstenberg Company)，一家生产芥菜和泡菜的醋厂。此后，该公司的产品线扩大到泡菜、红卷心菜和番茄产品。公司总部位于埃斯林根，生产和物流业务位于巴特弗里德里希希尔。该公司拥有150名员工，在旺季有250名员工，并以生产各种各样的腌黄瓜而闻名。
自动化交付过程
2015年底，亨斯滕伯格的Bad Friedrichshall工厂将通过安装基于Cognex图像的条形码阅读器来跟踪单个交付，从而实现黄瓜进货流程的自动化。零售商检查产品主要是为了保证质量，而消费者（尤其是亨斯滕堡消费者）则要求提供可证实的证据，证明“德国黄瓜”实际上是在德国种植和生产的。
由于这些原因，亨斯坦伯格在其洗涤工厂安装了几个康耐克斯DataMan 302L条码阅读器。它们是亨斯滕伯格跟踪系统的重要组成部分，亨斯滕伯格利用该系统可以准确地检测分类黄瓜的来源。黄瓜只有在生产者和产品数据验证成功后才能进行下一个加工步骤。DataMan条形码阅读器读取标签上的一维(1-D)代码，并将信息发送到存储该信息的数据库。通过这一过程，亨斯坦伯格完美地满足了客户的要求。
Thushyanthan Nadarasa, Hengstenberg信息技术经理，负责该项目，已经为Hengstenberg工作了近25年。关于DataMan条形码阅读器，他说:“作为一个品牌制造商，我们对自动化组件的质量要求有明确的概念。因此，我们非常慎重地、相当迅速地选择了康耐视，因为这家专业公司代表着条形码读取和图像处理系统的最高质量。我们的合作非常成功，安装工作非常顺利和迅速。”
清洗前的分类和标签
小黄瓜的收获季节从六月开始，一直持续到九月。由于这是给定年份唯一的黄瓜产量，因此设施必须具有极高的生产率和效率。由于黄瓜收获需要大量的手工工作，自动化是亨斯滕伯格的当务之急。
运送的黄瓜是从该地区的田地里新鲜收获的，通过传送带和鼓风机进行分类。黄瓜已经按大小分类了，勤奋的助手们还会根据黄瓜的状况和形状进行分类，并通过漏斗将它们传递到各自的容器中。黄瓜被称重，数据被传送到控制器。控制器生成一个标签(包含所有产品具体数据，如产地，日期，数量或类别，例如6/9型黄瓜)，由标签分发器应用到容器上。
分拣后，叉车将黄瓜容器运到清洗厂，在那里进行清洗，以便进一步加工。在这里，四个Cognex DataMan 302L条形码阅读器安装在安装在地板上的稳定设备柱上，防止阅读器与叉车接触。
读取代码和匹配数据
当装载的叉车接近桶时，触发器被激活。DataMan 302L条形码阅读器带有红光照明和10.3 mm液体透镜，通过触发信号(连续模式)设置为连续操作。它读取容器侧面的标签，并将数据传递给工厂控制器进行分析。
在与数据库匹配后，司机将黄瓜卸载到浴缸中。这个测试过程只需要几秒钟，结果被记录下来，可靠地防止任何批次的混淆。通过对数据的验证和存储，Hengstenberg现在能够提供有关产品及其生产商的证据。
Thushyanthan Nadarasa表示，除了可追溯性，可靠性是最重要的因素:“使用条形码阅读器的识别和与控制器的数据匹配从一开始就很稳定，读取率约为99.9%。通过在我们的物流系统和数据管理中集成条形码阅读器，我们甚至可以按年追溯批次到各自的田地或农民。”
自动化提供了更多的可能性
由于自动化，亨斯滕伯格能够确保透明度和可追溯性。亨斯滕伯格还希望能够减少所需的体力劳动，进一步提高工艺质量。
关于引进一个新系统，Thushyanthan Nadarasa说:“当然，对于我们是否需要它存在保留意见。但现在大家都松了一口气，一致认为一年前做出的决定是正确的。得益于康耐视的大力支持，我们在短短4个月内就完成了这个项目，从那时起，标签读取就没有问题了。”
