如何培训和部署边缘学习

培训边缘学习类似于在线培训新员工。

边缘学习的用户需要知道的不是视觉系统或人工智能(AI)是如何工作的，而是他们需要解决什么问题。如果它很简单，例如将可接受的部分和不可接受的部分分类为OK/NG，用户需要知道哪些部分是可接受的，哪些是不可接受的。这可能包括从测试中得到的不太明显的知识，这些知识揭示了人类难以发现的缺陷。边缘学习在确定零件中哪些变化是重要的，哪些变化纯粹是装饰性的，不影响功能方面特别有效。

边缘学习不局限于二元分类，可以划分为任意数量的类别。如果需要根据组件或配置将部件分为三到四个不同的类别，则可以轻松地进行部署。边缘学习还能够将注意力引导到图像中的多个感兴趣区域(ROI)。当然，多个roi和多个类别可以一起处理，就像这里的分类示例(链接到带有冷冻食品托盘示例的页面)。

观看下面关于如何训练和部署边缘学习工具的分步教程。