边缘学习概述
边缘学习基础知识
边缘学习是人工智能(AI)的一个子集，使用预先训练的一组算法，在设备上或数据来源的“边缘”进行处理。与其他基于人工智能的解决方案(如深度学习)相比，该技术设置简单，需要更少的时间和更少的图像进行训练。
对于寻找一种简单方法将自动化集成到生产线中的工程师和经常使用基于规则的机器视觉工具但缺乏特定的AI或深度学习专业知识的自动化工程师来说，边缘学习是答案。德国必威这使得该技术成为一种可行的解决方案，适用于所有人——从机器视觉初学者到专家——解决工厂和跨行业的一系列应用。德国必威西盟体育betway
示例:分类
边缘学习功能强大，可以分析其视野中的多个感兴趣区域(roi)，并将每个区域划分为多个类别。这使用户能够执行复杂的装配验证。
例如，边缘学习可以在高速线上验证和分类冷冻餐盘的四个部分。在每个托盘中，底部中间部分是蛋白质，左上方是蔬菜，顶部中间是甜点或配菜，右上角是淀粉。每个部分可以包含多个sku，比如蛋白质部分的鸡肉、火鸡或肉饼，淀粉部分的大米、土豆或意大利面。
通过简单的点击和拖动，每个区域都可以定义并锁定到餐盘上的不变特征。在此之后，边缘学习工具被训练为仅使用少量图像对托盘的每个部分进行分类，通常每个可能的类只有两个。在几分钟的训练中，边缘学习将在高速下准确地对不同的部分进行分类。如果引入了更多的变化，例如一个新类或同一类中的一个新选项，边缘学习工具可以使用新类别的一些图像更新。
适用于冷冻餐盘的方法也适用于对一系列行业的部件和产品进行分类，如图所示西盟体育betway边缘学习应用实例。
使用边缘学习优于深度学习的优势
边缘学习允许你在一组预先训练好的AI算法中结合高效的基于规则的机器视觉，创建一个针对工厂自动化优化的集成工具集。德国必威这项技术既不需要机器视觉的专业知识，也不需要人工智能。德国必威相反，生产线工程师可以使用他们现有的所需任务的知识来训练边缘学习。这使得该技术成为一种可行的自动化解决方案，适用于从机器视觉初学者到专家的所有人。德国必威继续阅读，了解更多关于在运营中使用边缘学习的好处。
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深度学习 |
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边学习 |
优势 | |
成百上千 |
五点到十点 |
 更少的图片 |
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几小时到几天 |
几秒到几分钟 |
 快 |
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重要的理解 |
不需要工作经验 |
 更高的 |
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