深度学习解决方案

深度学习技术被用于预测模式和执行基于判断的应用。这项先进的技术运用人工智能算法来教机器人和机器做人类天生就会做的事情:以身作则。

从我们口袋里的手机到自动驾驶汽车的现实，消费者经济已经开始利用深度学习的神经网络的力量。同样的技术现已迁移到质量检验和任务自动化的先进制造实践中。在信任基于AI的系统之前，以制定缺陷检测等关键决策，但它必须进行强大的测试和验证。康涅克人使这个过程变得简单。

康科克深度学习是为工厂自动化设计的。其现场测试的算法专门针对机器视觉进行了优化，具有图形用户界面，可简化神经网络训练而不会影响性能。德国必威将人工智能（AI）与视野或VisionPro软件相结合，它自动化和缩放复杂的部分位置，装配验证，缺陷检测，分类和字符读取检查应用，直到现在，对于单独的传统机器视觉来说太挑战了。德国必威

来自康涅克的深度学习解决方案扩大了计算机和相机可以检查的限制。
以前需要视觉专业知识的应用现在可以由非视觉专家解决。深度学习技术将逻辑负担从开发并编写基于规则的算法的应用程序开发人员转移到培训系统的工程师。通过这种方式，深度学习使得机器视觉更容易使用，同时扩大了精确检测的德国必威局限性。