绿色分类工具

Green classification工具是一个健壮的分类器，它区分不同类型的产品或对象，识别缺陷类型，甚至检查图像。从一组标记的图像中学习，绿色分类根据产品的共同特征(如颜色、纹理、材料、包装和缺陷类型)来识别和分类产品。该图像分析工具容忍同一类别内的自然偏差，并可靠地从不同类别中区分可接受的变化。

一旦红色分析工具发现了潜在的缺陷，就可以将其传递给绿色分类工具，以确定它是代表真正的缺陷还是可接受的部件变化。根据应用的不同，并不是每个异常都被认为是缺陷。例如，可以检测到灰尘或变色，但不认为是致命的产品缺陷。这些可以被送到返工站，而不是被丢弃。通过从可接受的变化中区分真正的缺陷，绿色分类工具有助于降低报废率和控制成本。

当检测到异常时，绿色分类工具还可以帮助确定它们所代表的缺陷类型。污渍、划痕、元件破损、焊接不当等都有不同的根本原因。通过对缺陷类型进行分类，绿色分类工具为用户提供了采取纠正措施所需的信息，并将不良部件的持续生产降至最低。

绿色分类工具可用于两种不同的设置:聚焦模式或高细节模式。集中模式适用于需要快速获得可靠结果的简单应用程序。高细节模式是一个强大的分类器，最具挑战性和复杂的应用，这需要最大的准确性。高细节模式还带有视觉反馈功能，以帮助进一步调整神经网络。

用户可以在不同模式之间切换，而无需重新标记图像。与大多数基于深度学习的软件需要数千张训练图像不同，绿色分类工具在短短几分钟内就可以训练数十到数百张图像。对焦模式适用于需要较小的图像集、较短的训练周期和运行时间的简单应用程序。高细节模式适用于需要相对较大训练图像集的复杂应用程序。这两种模式都可以直接在工厂车间用额外的图像进一步细化，直到它完美地划分类别。