의료영상

딥러닝기반이미지분석으로생물학적문제를검색하는과정을자동화할수있습니다

의료영상분석은지금까지인간검사자의유연성과비구조화된장면에대한정량적인평가능력이필요했습니다。혼란스러운배경이나이미지품질문제로인해서정확하게물체나관심영역의위치를확인하는작업은많은시간이소요되는어려운작업입니다。자동화된시스템은관련없는특징들을무시하면서관심영역을성공적으로파악할수있어야합니다。이제는딥러닝기반이미지분석으로방사x선초음파,NMR에서의생물학적이상검색을자동화할수있습니다。

Cognex深度学习는신체의정상형상에서벗어난모든경우를파악하거나특정한이상을파악하는상황에서모두컴퓨터화된시스템의속도와강력함을인간검사자의유연성과결합합니다。위치설정툴은시각적으로구분이잘되지않고명암대비가낮은배경에서도해당영역을구분짓는특징을학습하여특정장기등관심영역을찾을수있습니다。결함감지툴은샘플이미지모음을학습하여기관의정상형태와특정이상유형에대한참조모델을개발합니다。대상지역의정상적인생리적특성에서벗어난모든이상은방사선전문의가컴퓨터지원을통한분석(CAD)을수행할수있도록결함으로표시됩니다。