Tablettenprufung
自动化Erfassung beschädigter表和冯Fremdkörpern auf einem vollen Förderband
Ahnliche Produkte
Grafische Programmierumgebung für深度学习-basierte industrielle Bildanalyse
Ausgestattet mit der In-Sight ViDi Deep-Learning-basierten Vision-Software
节日的颂歌，多西厄朗塞因海滕冯Medikamenten werden meistens在形式von Tabletten, allgemein auh Pillen genant, dargeboten。制版werden在einer制版hergestellt和nach dem Verlassen der press möglicherweise beschichet。
平板信die gängigste Form von festen oralen Dosierungseinheiten von Medikamenten。在Flaschen, Blisterverpackungen oder andere Verpackungen kommen, werden sie einer visuellen defkterkennung unterzogen，嗯sicherzustellen, dass verschiedene Merkmale die Spezifikationen erfüllen, wie zum Beispiel Abmessungen, Oberflächentextur, Form, Farbe, Freiheit von Oberflächenfehlern sowie geprägte oder gedruckte Kennzeichnungen。Ist in Merkmal davon falsch, oder信德Fremdkörper vorhanden, die den Behälter möglicherweise verunreinigen könnten, muss die beschädigte Tablette oder verunreinigende Gegenstand entfernt werden。
温恩Fremdkörper, beschädigte欧德sogar falsche Pillen in einen Behälter gelangen, kann dies zu einem Rückruf sowie zu Umsatz und Reputationsverlusten führen。
平板werden über ein Förderband zugeführt。Es müssen beide Tablettenseiten geprüft werden。Auf Grund der visuellen Komplexität erfolgt die Tablettenprüfung oft händisch, obwohl Menschen im Erkennen solcher Fehler相对schlecht信德。Es gibt viele mögliche Fehler sowie Arten von Fremdkörpern。Spiegelnde Beschichtungen können dazu führen, dass das produckt beschädigt aussieht, obwohl es das nicht ist。信息系统unmöglich, konventionelle Bildverarbeitung für检验系统的有效检验，weshalb die manuelle检验系统的有效检验。
康耐视深度学习löst die Aufgabe der Prüfung vieler Tabletten mit hoher Genauigkeit。在温克尔的aufgenome menen的Bilder von annehbaren平板训练ert。Anschließend erkennt das Defekterkennungstool alle abweichenden Tabletten, sogar wenn sie nicht im ursprünglichen Trainingsset enthalten waren, während alle annehmbaren Tabletten zur Primärverpackung weiterbefördert werden。
所以kommen die Tabletten unbeschädigt bei den Endverbraucher*innen an，是den Ruf der markke verbessert und das Rückrufrisiko minimiert。
