深度学习解决方案

深度学习技术用于预测模式和执行基于判断的应用程序。这项先进的技术部署了人工智能(AI)算法，教机器人和机器做人类天生就会做的事情:通过实例学习。

从我们口袋里的手机到自动驾驶汽车的现实，消费经济已经开始利用深度学习神经网络的力量。同样的技术现在也被应用到先进的质量检测和任务自动化的制造实践中。然而，在信任基于人工智能的系统做出关键决策(如缺陷检测)之前，它必须进行健壮的测试和验证。康耐视使这个过程变得简单。

康耐视深度学习是为工厂自动化而设计的。其经过现场测试的算法专门针对机器视觉进行了优化，具有图形用户界面，在不影响性能的情况下简化了神经网络训练。德国必威它将人工智能(AI)与In-Sight或VisionPro软件相结合，实现了复杂零件定位、装配验证、缺陷检测、分类和字符读取检测等应用的自动化和缩放，这些应用迄今为止对传统机器视觉来说都是一个巨大的挑战。德国必威

康耐视的深度学习解决方案拓展了计算机和相机的检测范围。
以前需要视觉专家的应用程序现在可以由非视觉专家解决。深度学习技术将开发和编写基于规则的算法的应用程序开发人员的逻辑负担，转移到培训系统的工程师身上。通过这种方式，深度学习使机器视觉更容易使用，同时扩大了精确检测的范德国必威围。