深度学习解决方案

深度学习技术用于预测模式并执行基于判断的应用程序。这种先进的技术部署了人工智能（AI）算法，以教授机器人和机器，以便对人类自然进行：通过示例学习。

从口袋里的手机到自动驾驶汽车的现实，消费者经济已经开始利用深度学习的神经网络的力量。同样的技术现已迁移到质量检验和任务自动化的先进制造实践中。在信任基于AI的系统之前，以制定缺陷检测等关键决策，但它必须进行强大的测试和验证。康科克使这个过程变得简单。

康耐电子深度学习专为工厂自动化而设计。其现场测试的算法专门针对机器视觉进行了优化，具有简化神经网络训练的图形用户界面，而不会影响性能。德国必威将人工智能（AI）与视野或VisionPro软件相结合，它自动化和缩放复杂的部分位置，装配验证，缺陷检测，分类和字符读取检查应用，直到现在，对于单独的传统机器视觉而言，对传统的机器视觉来说太挑战了。德国必威

来自康涅克的深度学习解决方案扩展了计算机和相机可以检查的限制。
以前需要视觉专家的应用现在可以由非视觉专家来解决。深度学习技术将逻辑负担从开发基于规则的算法并编写脚本的应用程序开发人员转移到培训系统的工程师。通过这种方式，深度学习使机器视觉更容易使用，同时扩大了精确检查的限德国必威制。