ImagerieMédicale.

我分析图像basée通过深度学习，自动研究异常生物学

L'Analyze D'ImagesMédicalesNécessitaitGénritéDéncleibilitéd'联合国审判欧洲豪华·埃特（Humain Et Lapacitiants de Prendre des）定性àProposd'UneScèneNoStructurée。IlPatêtreFastivieuxet ommicile de localiser联合国objet ou Une zone d'IntérêtavecPrécisionsenaiond'unarrière-planfumus ou deproblèmesdequalitéd'mage。联合国Système自动议员Doit标识符La区D'Intérêt，Tout en Ignorant LesCaractériques无关紧要。Aujourd'hui，L'通过深度学习分析图像basée我们可以自动地在放射学中研究异常生物学，échographies和IRM。

qu'il s'agisse de la Recherche d'Unealiespécifiqueou de toutedifférenceparRapportàl'stead普通军团，康涅狄克深层学习结合LaFlexibilitéD'联合国仔理豪华Avec La Vitesse et LaFiabilitéd'NunSystèmeInformatique．L'Outil De本地化Identifie LaRégiond'Tinérêt（Par Exemple Un Serious Organe），MalgréLefordVisuellementDéroutantet peu胰果，EN Qualant LesCaractériquesistintions deCetteRégion。L'Outil deDesdéfautsDéveloppe联合国议员德莱·弗洛伦斯德·普通D'联合国Organe，Ainsi que des in OrganeSpécifiquesd'anomalies，sur la base d'联合国entraînementàpartir d'联合国合奏d'images d'échantilons．Toute Anomalie QuiS'éloignedeLaPhysologie Normale de la区CibléeStemifiéeMuceUndéfautpper联合国诊断辅助Par anderinurTemperyuéCradUN辐射源。